Le pouvoir dans le monde moderne - militaire, économique, géopolitique - repose sur les puces électroniques, appelées semi-conducteurs.

Aujourd’hui, tout fonctionne avec des puces : les voitures, les téléphones, la bourse et même le réseau électrique.

Si l'Amérique est restée une superpuissance, c’est parce qu'elle a dominé les progrès réalisés dans ce domaine et qu’elle en maîtrisé la conception.

Mais cet avantage risque de disparaître car l’Amérique a fait un mauvais choix stratégique en laissant des entreprises de Taïwan, de Corée et d'Europe prendre le contrôle de la fabrication des puces. Et si la Chine dépense encore aujourd’hui plus d’argent pour importer des puces que pour acheter du pétrole, elle a lancé un programme d’investissements gigantesque pour rattraper les États-Unis.

Chris Miller raconte la fascinante histoire des semi-conducteurs, comment des puces plus rapides ont contribué à la défaite de l'Union soviétique et pourquoi la bataille pour le contrôle de cette industrie est un enjeu qui surpasse tous les autres. Or, 37 % des puces étant à ce jour fabriquées à Taïwan, à portée des missiles et des avions chinois, les risques de conflit ouvert entre la Chine et les USA sont de plus en plus forts.

Ce livre sur la vulgarisation de l'intelligence artificielle a pour objectif de rendre ce domaine complexe accessible à un large public, des néophytes aux informaticiens les plus expérimentés. Il propose un parcours pédagogique complet qui décompose l'IA en termes simples, tout en en proposant une exploration complète, des bases jusqu'à ses applications avancées. Sans nécessiter de connaissance préalable en informatique, il prépare le lecteur à saisir les opportunités d’apprentissage et à relever les défis de ce domaine en constante évolution.   

Le livre commence par présenter les fondamentaux de l'IA en expliquant les concepts clés et en montrant pourquoi elle est si importante aujourd'hui. Il explore les nombreuses applications de l'IA dans des domaines tels que la médecine, la finance et les transports.   

Le lecteur est également guidé à travers les étapes de création d'une IA, en étudiant le processus de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement. Les outils et techniques essentiels pour développer des IA performantes sont présentés de manière accessible.   

La programmation en Python, un langage incontournable en IA, est abordée pour les débutants. Un cas pratique de machine learning est proposé pour illustrer concrètement comment l'IA fonctionne.  Vous explorez des cas d’usage autour de l’intelligence artificielle générative telles que DALL·E, capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et ChatGPT, une IA générative puissante et désormais bien connue de tous.   

L'aspect professionnel de l'IA est également couvert, en mettant en lumière les opportunités de carrière passionnantes liées à ce domaine. Une section est également dédiée à la démythification des mathématiques de l'IA, pour rendre ces concepts plus accessibles par une approche non scientifique.   

L'IA et son rôle dans le Web 3.0, ainsi que son impact sur l'industrie 4.0, sont explorés, tout comme les enjeux éthiques liés à l'IA pour une réflexion approfondie sur ce sujet crucial.


Biographie de l'auteur :

David Brenet est un ingénieur informatique de formation, cumulant plus de deux décennies d'expérience en tant que responsable informatique, principalement dans les domaines de la banque et de l'assurance. En parallèle de cette carrière, il partage ses connaissances en tant qu'enseignant au Conservatoire national des arts et métiers (CNAM) ainsi qu'à l'Institut de Formation de la Profession de l'Assurance (IFPASS). Cette double fonction lui permet de mêler ses compétences pratiques et méthodologiques à sa passion pour les technologies émergentes. David Brenet se consacre notamment à des domaines tels que l'IA générative et le "machine learning" et propose au lecteur un ouvrage précieux de vulgarisation sur l'intelligence artificielle.

Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec un guide exhaustif qui démystifie les mathématiques fondamentales nécessaires pour maîtriser l'IA. Ce livre, accompagné de codes Python pratiques, vous prendra par la main à travers les concepts essentiels de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux, et bien plus encore. De la théorie mathématique à l'implémentation pratique, chaque chapitre est conçu pour transformer les novices en experts en un rien de temps.

Caractéristiques Principales :

- Aborde les mathématiques essentielles de l'IA avec des explications détaillées.
- Inclut des exemples pratiques en Python pour une meilleure compréhension.
- Convient aux étudiants et aux professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances.
- Structuré pour une progression naturelle des concepts de base aux techniques avancées.
- Réduit la complexité des théories mathématiques à des formats digestes et utilisables.

Ce que vous apprendrez :

- Découvrez les espaces vectoriels et leurs propriétés fondamentales.
- Maîtrisez le calcul de matrices et déterminants pour résoudre des équations linéaires.
- Calculez les valeurs propres et vecteurs propres dans les transformations linéaires.
- Implémentez des décompositions matricielles et comprenez leur utilité en IA.
- Assimilez les concepts de base de la théorie des probabilités.
- Appliquez la probabilité conditionnelle et le théorème de Bayes en machine learning.
- Comprenez les notions de base de l'entropie et de l'information mutuelle.
- Explorez les variables aléatoires gaussiennes et leur distribution normale.
- Analysez les implications des lois des grands nombres.
- Estimez les paramètres grâce aux méthodes d'estimation et d'inférence statistique.
- Décomposez les réseaux neuronaux de base mathématiquement.
- Étudiez les diverses fonctions d'activation et leur impact mathématique.
- Intégrez les équations de rétropropagation pour optimiser les réseaux neuronaux.
- Découvrez les algorithmes de gradient pour l'optimisation.
- Apprenez les principes de l'optimisation convexe et non-convexe.
- Explorez les machines à vecteurs de support (SVM) pour la classification.
- Développez des modèles de régression linéaire et logistique.
- Maîtrisez l'analyse en composantes principales (PCA).
- Implémentez des algorithmes de clustering K-means et hiérarchiques.
- Utilisez le modèle de mélange gaussien (GMM) pour le clustering statistique.
- Étudiez les méthodes d'analyse de séries temporelles.
- Appliquez la transformée de Fourier discrète (DFT) et la transformée de Hough.
- Découvrez les processus stochastiques et algorithmes de Monte Carlo.
- Analysez les modèles de Markov cachés (HMM) et l'algorithme de Baum-Welch.
- Implémentez les filtrages de Kalman dans les systèmes linéaires.
- Comprenez les bases de l'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Maîtrisez les principes de l'apprentissage par renforcement.
- Utilisez efficacement les fonctions de valeur et de politique.
- Élaborez des arbres de décision et forêts aléatoires.
- Employez des techniques telles que le Boosting, Bagging,
   et la validation croisée pour améliorer les modèles.
  

Welcome to "Large Language Models for Generative AI." In this book, we embark on an exhilarating journey into the realm of Large Language Models (LLMs) and their transformative impact on natural language processing (NLP) and beyond.

The rise of LLMs represents a pivotal moment in the field of artificial intelligence, revolutionizing how machines understand and generate human language. From BERT to GPT-3 and beyond, these models have transcended traditional boundaries, pushing the boundaries of what's possible in NLP and unlocking a myriad of applications across industries.

In this book, we delve deep into the inner workings of LLMs, unraveling their architectures, training methodologies, and applications. From understanding the principles of attention mechanisms to exploring state-of-the-art techniques in model fine-tuning and deployment, each chapter is crafted to equip you with the knowledge and skills needed to master the mindscape of large language models.

But this book is not just about technical insights; it's about the profound implications of LLMs on society, ethics, and the future of human-machine interaction. We explore the opportunities and challenges posed by these models, from their potential to democratize access to information to the ethical considerations surrounding bias, fairness, and privacy.

Whether you're a seasoned practitioner, an aspiring researcher, or simply curious about the possibilities of LLMs, this book is your guide to unlocking the full potential of these extraordinary tools. So, join us as we embark on this exhilarating journey into the world of large language models, where the boundaries of language and imagination blur, and the possibilities are limitless.

Welcome to the mindscape of LLMs. Let the journey begin !

L'informatique quantique promet de résoudre plus vite des problèmes en les modélisant différemment. Le physicien américain Richard Feynman a posé les bases du calcul quantique il y a plusieurs décennies, et des travaux algorithmiques ont été publiés dans les années 90 par plusieurs chercheurs. Ils sont essentiellement connus grâce à deux algorithmes : Grover et Shor.

Ces deux algorithmes font partie de ceux à connaître lorsque l'on souhaite approfondir ses connaissances en quantique. Mais leur compréhension nécessite de s'approprier les notions indispensables en calculs tensoriels et en manipulation de portes quantiques. La moitié de ce livre leur est consacrée avec comme objectif principal de permettre au lecteur de s'approprier les notions essentielles. En tout, ce sont quatre algorithmes issus des années 90 qui sont décrits et testés, et l'ouvrage démontre également que les expérimentations numériques sont en cohérence avec la théorie.

Les auteurs vont plus loin en mettant l'accent sur les fondements physiques et mathématiques de ces algorithmes et en introduisant les métaheuristiques quantiques, plus récentes. Ces dernières permettent de parcourir efficacement un espace des solutions et complètent ce qui se fait couramment en optimisation avec des méthodes telles que le recuit simulé, les algorithmes génétiques ou le GRASP.

Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure, et les auteurs proposent des solutions à des problèmes de référence en optimisation.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

Aux élèves d'écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui souhaitent découvrir le monde du quantique.

Aux ingénieurs des centres R&D qui souhaitent se former sur une nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles.

Aux enseignants qui souhaitent ouvrir de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires.

Le tome 1, Introduction à l'informatique quantique, des mêmes auteurs, paru aux Éditions Eyrolles, présente notamment les portes et détaille leur utilisation avec des calculs réalisés le plus souvent sous forme matricielle.



Biographie des auteurs :

Gérard Fleury est enseignant-chercheur, responsable d'une filière à l'Institut Supérieur d'Informatique, de Modélisation et de leurs Applications (ISIMA). Il est co-auteur de plusieurs ouvrages.

Philippe Lacomme est Maître de conférences à l'Université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand. Il est rattaché à l'ISIMA (Ecole d'Ingénieurd en Informatique) où il est co-responsable de la filière F3. En tant qu'enseignant chercheur il est co-auteur de nombreuses publications scientifiques dans des revues spécialisées.

Tout réseau de communications, qu’il soit local ou global, devra faire face, au XXIe siècle, à de nouveaux défis :




Biographie de l'auteur :

Fabrice Dupuy, polytechnicien, est aujourd'hui ingénieur de recherche et doctorant dans le domaine de l'Internet quantique (INRIA-INSA, Orange Innovation), après avoir été directeur des systèmes d'information d'Orange Europe et en conclusion d''une carrière chez Orange commencée dans les années 1990.

L’entropie a permis de donner naissance à la mécanique statistique et la mécanique quantique ; d’expliquer la stabilité et la permanence temporelle du gène. Empreinte d’une aura de mystère, elle trône depuis le XIXe siècle au cœur des plus grandes théories scientifiques…

Cet ouvrage propose une interprétation originale et positive de l’entropie, en s’appuyant sur une structure fractale, quantique et log-périodique.

Cette approche propose un éclairage original sur la structure des particules relativistes et de la relativité restreinte. Les auteurs appliquent ces idées à la structure des écosystèmes et à l’évolution des espèces. Ils étudient également la log-périodicité des systèmes évolutifs sociétaux à travers l’évolution de la science et des technologies, l’expansion des empires ou encore l’évolution dans les arts et les ordres religieux.

Ce livre renouvelle en effet de nombreux concepts des principes de la thermodynamique avec des conséquences physiques inattendues présentées de façon a` être accessible aux chercheurs et au grand public éclairé´.

Diogo Queiros-Condé, physicien, est professeur des Universitésde Paris-Nanterre - Pôle scientifique et technologique de Ville d'Avray. Il y enseigne la thermodynamique et l'énergétique des systèmes. Ses travaux portent sur l'exergie et les dynamiques trans-échelles appliquées au développement et aux villes durables.

Jean Chaline, paléontologue et biologiste, spécialiste de l'évolution des espèces, est directeur de recherche émérite au CNRS où il a dirigé le laboratoire CNRS des Biogeosciences de l'Université de Bourgogne; Professeur et directeur d'études honoraire à l'école pratique des Hautes Etudes, il a également assuré la direction du Laboratoire de Préhistoire et de Géologie du Quaternaire et de la Paléobiodiversité.

Ivan Brissaud, physicien nucléaire, est directeur de recherche honoraire au CNRS. APrès plusieurs années consacrées à la recherche fondamentale dans le cadre de l'Université Paris-sud (aujourd'hui Paris Saclay), il s'est
tourné vers les applications de la physique pour analyser les évolutions de diverses activités humaines.

We are pleased by the positive resonance of our book which now necessitates a fourth edition. We have used this opportunity to implement corrections of misprints and amendments at several places, and to extend and improve the discussion of many of the exercises and examples. We hope that our presentation of the method of equivalent photons (Example 3. 17), the form factor of the electron (Example 5. 7), the infrared catastrophe (Example 5. 8) and the energy shift of atomic levels (Example 5. 9)arenow even better to understand. The new Exercise 5. 10 shows in detail how to arrive at the non-relativistic limit for the calculation of form factors. Moreover, we have brought up-to-date the Biographical Notes about physicists who have contributed to the dev- opment of quantum electrodynamics, and references to experimental tests of the t- ory. For example, there has been recent progress in the determination of the electric and magnetic form factors of the proton (discussed in Exercise 3. 5 on the Rosenbluth formula) and the Lamb shift of high-Z atoms (discussed in Example 5. 9 on the energy shift of atomic levels), while the experimental veri cation of the birefringence of the QED vacuum in a strong magnetic eld (Example 7. 8) remains unsettled and is a topic of active ongoing research.


Summary :

1 PropagatorsandScatteringTheory  1.1 Introduction  1.2 The Non relativistic Propagator  1.3 Green’s Function and Propagator  1.4 An Integral Equation for ψ  1.5 Application to Scattering Problems  1.6 The Unitarity of the S Matrix  1.7 Symmetry Properties of the S Matrix .  1.8 The Green’s Function in Momentum        Representation  1.9 Another Look at the Green’s Function.  1.10 Biographica Notes  2 The Propagators for Electrons and Positrons  3 Quantum Electrodynamical Processes  3.1 Coulomb Scattering of Electrons  3.2 Scattering of an Electron off a Free Proton :       The Effect of Recoil  3.3 Scattering of Identical Fermions  3.4 Electron – Positron Scattering  3.5 Scattering of Polarized Dirac Particles  3.6 Bremsstrahlung  3.7 Compton Scattering – The Klein - Nishina        Formula  3.8 Annihilation of Particle and Antiparticle  3.9 Biographical Notes.

4 Summary : The Feynman Rules of QED  4.1 The Feynman Rules of QED in Momentum Space  4.2 The Photon Propagator in Different Gauges.  4.3 Biographical Notes. 5 The Scattering Matrix in Higher Orders  5.1 Electron - Positron Scattering in Fourth Order  5.2 Vacuum Polarization  5.3 Self - Energy of the Electron  5.4 The Vertex Correction  5.5 Biographical Notes  6 Two - Particle Systems  6.1 The Bethe - Salpeter Equation  6.2 Biographical Notes  7 Quantum Electrodynamics of Strong Fields  7.1 Strong Fields in Atoms  7.2 StrongFieldsinHeavyIonCollisions  7.3 The Effective Lagrangian of the Electromagnetic        Field  7.4 Biographical Notes.  8 Quantum Electrodynamics of Spinless Bosons  8.1 The Klein - Gordon Equation  8.2 The Feynman Propagator for Scalar Particles  8.3 The Scattering of Spin 0 Bosons  8.4 The Feynman Rules of Scalar Electrodynamics

 
In the press :

"Quantum electrodynamics (QED) nowadays is considered to be physics’ most precise theory beneath the theory of general relativity. … Greiner’s and Reinhardt’s book provides both teachers and students with all that is necessary to understand QED from its origin. And to the best of my knowledge, it is one of the few books that really do so. … as a reference book, it forms a good companion to any other book on the shelf to show exactly how things are done." T. Beier, Contemporary Physics, Vol. 45 (3), 2004

"This completely revised and corrected new edition provides several new examples and exercises to enable deeper insight to formalism and application of Quantum electrodynamics. It is a thorough introductory text providing all necessary mathematical tools together with many examples and worked problems." Revista Espanola de Fisica, Vol. 17 (6), 2003

"The particular volume on quantum electrodynamics was first published in 1992, with a second edition in 1994 and now a third one at the end of 2002. … I have used the former edition(s) of this particular volume in a course on QED and it is a very good source to find all the details. … The books of Greiner … have owned their specific place in the literature on theoretical physics and this volume fits fully in that scheme." Kris Heyde, Physicalia, Vol. 25 (4), 2003

Our opinion / Notre avis  :

Quantum Electrodynamics de Walter Greiner est un indispensable pour comprendre les nouvelles technologies quantiques : quantum computing, quantum devices, positron spectroscopy etc...  Une bibliographie plus complète pour la spectroscopie d'annihilation de positons est proposée à la fin de notre reportage sur l'AM Gen de la startup Posithôt :

Walter Greiner est enseignant chercheur au Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS),
Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main, Germany

Joachim Reinhardt est enseignant chercheur à l'Institut für Theoretische Physik,
Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main, Germany

Les ouvrages de Walter Greiner :

Greiner Classical Mechanics Systems of Particles? Hamiltonian Dynamics	Greiner Classical Mechanics Point Particles and Relativity	Greiner Classical Electrodynamics	Greiner Neise Stocker Thermodynamics and Statistical Mechanic
Greiner Quantum Mechanics An Introduction 4th Edition	Greiner Quantum Mechanics Special Chapters	Greiner Müller Quantum Mechanics Symmetries 2nd Edition	Greiner Relativistic Quantum Mechanics Wave Equations 3rd Edition
Greiner Reinhardt Field Quantization Greiner Reinhardt	Greiner Reinhardt Quantum Electrodynamics 4th Edition	Greiner Schramm Stein Quantum Chromodynamics 3rd Edition	Greiner Müller Gauge Theory of Weak Interactions 3rd Edition
Greiner Maruhn Nuclear Models

 

Une bibliographie plus complète concernant la spectroscopie de positons est proposée à la fin de notre reportage sur l'AM Gen de la startup Posithôt :

Explaining the properties and performance of practical nanotube devices and related applications, this is the first introductory textbook on the subject. All the fundamental concepts are introduced, so that readers without an advanced scientific background can follow all the major ideas and results. Additional topics covered include nanotube transistors and interconnects, and the basic physics of graphene. Problem sets at the end of every chapter allow readers to test their knowledge of the material covered and gain a greater understanding of the analytical skill sets developed in the text. This is an ideal textbook for senior undergraduate and graduate students taking courses in semiconductor device physics and nanoelectronics. It is also a perfect self-study guide for professional device engineers and researchers.


What the experts say :

"Excellent book covering all aspects of carbon nanotube devices from basic quantum physics in solids over material and device physics to applications including interconnects, field effect transistors and sensors. First complete book in an exciting new nanoelectronics field with great potential, intended for undergraduate and graduate students, researchers in the field and professional engineers, enabling them to get an insight in the field or to broaden their competence." Cor Claeys, IMEC, Leuven, Belgium

“I strongly recommend this text book to students, engineers and researchers... Readers, interested in graphene and carbon nanotube based devices, have the possibility to train themselves on the hottest topics and challenges which will pave the future of nanotechnology.” - Simon Deleonibus, ST Microelectronics

“This is the textbook that I have been aspiring to see for a long time. With excellent timing, the authors provide one that covers device physics of carbon nanotubes in a coherent, systematic way. The content is perfectly designed and formulated such that both students with little knowledge and researchers with hands-on experience in the field would find it extremely valuable. I would highly recommend this book to anyone who is interested in ‘post-silicon' electronics." Bin Yu, State University of New York, Albany

"This book is an excellent overview of carbon-based electronics, and in particular it provides the reader with an up-to-date and crisp description of the physical and electrical phenomena of carbon nanotubes, as well as a perspective on new applications enabled by this nanotechnology.

Both experts and students will enjoy reading this book, as it brings up to focus the important details of carbon solid-state physics to understand the ground rules of carbon transistors and the related nanoelectronic circuits. Moreover, from a global point of view, carbon electronics is a key nanotechnology supporting the continuous development of the information age in computing, sensing and networking." Giovanni De Micheli, EPFL

"An excellent and timely volume on the physics and applications of carbon nanotubes. A must read for students and researchers in this hot field.” Yuan Taur, UCSD

"I strongly recommend this text book to students, engineers and researchers who wish to build up their knowledge on carbon nanotube fundamentals and applications. They will extend their learning from materials technology and solid state physics to their applications in the fields of nanoelectronics and micro- nanosystems. The readers, interested by graphene and carbon nanotubes based devices, have the possibility to train themselves on the hottest topics and challenges which will pave the future of nanotechnology." Simon Deleonibus, IEEE Fellow, CEA-LETI Chief Scientist and Research Director, MINATEC, Grenoble, France


Authors' Biographies :

H. S. Philip Wong is a Professor of Electrical Engineering at Stanford University, where he has worked since 2004. Prior to joining Stanford University, he spent 16 years at IBM T. J. Watson Research Center, Yorktown Heights, New York, where he held various positions from Research Staff Member to Senior Manager. He is a Fellow of the IEEE and his current research covers a broad range of topics including carbon nanotubes, semiconductor nanowires, self-assembly, exploratory logic devices, nanoelectromechanical devices, and novel memory devices.

Deji Akinwande is an Assistant Professor at the University of Texas, Austin, which he joined after receiving his Ph.D. from Stanford University in 2009. Prior to beginning his Ph.D., he gained industry experience at Agilent Technologies, XtremeSpectrum/Freescale, and Motorola. He has published widely on carbon nanomaterials.

La nouvelle édition de ce manuel très apprécié fournit un aperçu détaillé des techniques de caractérisation les plus importantes pour les cellules solaires et une discussion de leurs avantages et inconvénients.

Il décrit en détail tous les aspects de la fonction des cellules solaires, la physique derrière chaque étape, ainsi que tous les problèmes à prendre en compte lors de l'amélioration des cellules solaires et de leur efficacité. Le texte est maintenant complet avec des exemples de la façon dont les techniques de caractérisation appropriées permettent la distinction entre plusieurs facteurs de limitation potentiels, décrivant comment les quantités qui ont été introduites théoriquement dans les chapitres précédents deviennent expérimentalement accessibles.

Avec des exercices après chaque chapitre pour renforcer les connaissances nouvellement acquises et ne nécessitant que des connaissances physiques standard, ce livre permet aux étudiants et aux professionnels de comprendre les facteurs qui stimulent l'efficacité de la conversion et de l'appliquer à leur propre développement de cellules solaires.

Recently developed organic photovoltaics (OPVs) show distinct advantages over their inorganic counterparts due to their lighter weight, flexible shape, versatile materials synthesis and device fabrication schemes, and low cost in large-scale industrial production. Although many books currently exist on general concepts of PV and inorganic PV materials and devices, few are available that offer a comprehensive overview of recently fast developing organic and polymeric PV materials and devices.

Organic Photovoltaics: Mechanisms, Materials, and Devices fills this gap. The book provides an international perspective on the latest research in this rapidly expanding field with contributions from top experts around the world.  It presents a unified approach comprising three sections: General Overviews; Mechanisms and Modeling; and Materials and Devices. Discussions include sunlight capture, exciton diffusion and dissociation, interface properties, charge recombination and migration, and a variety of currently developing OPV materials/devices.


The book also includes two forewords: one by Nobel Laureate Dr. Alan J. Heeger, and the other by Drs. Aloysius Hepp and Sheila Bailey of NASA Glenn Research Center.

Organic Photovoltaics equips students, researchers, and engineers with knowledge of the mechanisms, materials, devices, and applications of OPVs necessary to develop cheaper, lighter, and cleaner renewable energy throughout the coming decades.

Responding to the sustained interest in and controversial discussion of the prospects of hydrogen, this book strives to reflect on the perspectives of a hydrogen economy in light of the global energy challenge, in particular the question of how to meet the growing demand for transport energy in the long term and how to secure sustainable energy for transportation. This book stands out from other publications by its emphasis on setting the scene for hydrogen, and the comprehensive coverage of all aspects related to the hydrogen subject. It aims to provide a reference and compendium about hydrogen that should be of interest to anyone who wants to catch up on the status of the hydrogen discussion, look up a specific aspect related to hydrogen, or understand how hydrogen comes off compared to other mobility solutions. The book should appeal to a fairly broad readership: academia, policy makers and industry.


Experts' Revue :







Author Biography :

Michael Ball studied Industrial Engineering at the University of Karlsruhe, where he also received his Ph.D. in 2006 in the field of energy-system modelling, developing a model for hydrogen infrastructure analysis, which served as a tool for producing the European Hydrogen Energy Roadmap. After a stay as a researcher at the Fraunhofer Institute for Systems and Innovative Research (ISI) in Karlsruhe, he joined Shell in the Netherlands in 2006. He has held various positions as project CO2 advisor, before becoming involved with hydrogen business development at Shell. Dr Martin Wietschel is the co-ordinator of the 'Energy Economics' business unit at the Fraunhofer Institute for Systems and Innovation Research, Karlsruhe. He is a Professor at the University of Karlsruhe and a Lecturer at the ETH in Zurich. His work focuses on socioeconomic and technical research, mainly in the field of energy and the environment.

Biographie de l'auteur  :

Benoît Prieur : Ingénieur en informatique diplômé de l'ISIMA de Clermont-Ferrand, l'auteur a conduit des missions de conseil pour le compte de sa société Soarthec. spécialisé entre autres dans le développement avec les langages Microsoft (C#, ASP.NET MVC, WPF), il s'intéresse depuis sa sortie au Microsoft Quantum Development Kit et au langage Q# en particulier. Dans ce livre, il a à coeur de transmettre ses connaissances sur les fondements et concepts de l'informatique quantique.

Biographie de l'auteur :

Fabien Bouglé est un lanceur d'alerte écologiste français. Depuis 10 ans, il dénonce le désastre écologique et financier des éoliennes. Entre 2011 et 2016, il est en lien avec le service central de prévention de la corruption du ministère de la Justice français qui dévoile le scandale de la corruption dans l'industrie éolienne. Il contribue à rendre public en 2018, le prix exorbitant de rachat de l'électricité des éoliennes en mer. A la suite de ces révélations, ce tarif a été renégocié à la baisse par le gouvernement français.Auteur de nombreuses tribunes sur les éoliennes, il a été auditionné par la commission d'enquête parlementaire sur les énergies renouvelables de l'Assemblée nationale organisée en 2019.Chef d'entreprise dans le secteur financier et culturel, Fabien Bouglé est également élu municipal.